Ny

Skalaer brukt i samfunnsvitenskapelig forskning

Skalaer brukt i samfunnsvitenskapelig forskning

En skala er en type sammensatt mål som er sammensatt av flere elementer som har en logisk eller empirisk struktur blant seg. Det vil si at skalaer bruker forskjeller i intensitet blant indikatorene til en variabel. For eksempel, når et spørsmål har svarvalgene "alltid", "noen ganger", "sjelden" og "aldri", representerer dette en skala fordi svarvalgene er rangordnet og har forskjeller i intensitet. Et annet eksempel vil være "veldig enig", "enig", "verken enig eller uenig," "uenig", "sterkt uenig."

Det er flere forskjellige typer skalaer. Vi skal se på fire ofte brukte skalaer i samfunnsvitenskapelig forskning og hvordan de er konstruert.

Likert skala

Likert-skalaer er en av de mest brukte skalaene i samfunnsvitenskapelig forskning. De tilbyr et enkelt rangeringssystem som er vanlig for undersøkelser av alle slag. Skalaen er oppkalt etter psykologen som opprettet den, Rensis Likert. En vanlig bruk av Likert-skalaen er en undersøkelse som ber respondentene om å tilby sin mening om noe ved å oppgi hvilket nivå de er enige om eller uenige i. Det ser ofte slik ut:

  • Helt enig
  • Bli enige
  • hverken enig eller uenig
  • Være uenig
  • Sterkt uenig

Innenfor skalaen kalles de enkelte elementene som komponerer det Likert-elementer. For å lage skalaen tildeles hvert svarvalg en poengsum (for eksempel 0-4), og svarene for flere Likert-elementer (som måler det samme konseptet) kan legges sammen for hver enkelt for å oppnå en samlet Likert-poengsum.

La oss for eksempel si at vi er interessert i å måle fordommer mot kvinner. En metode vil være å lage en serie uttalelser som gjenspeiler fordomsfulle ideer, hver med Likert-svarskategoriene listet ovenfor. Noen av uttalelsene kan for eksempel være: "Kvinner skal ikke få lov til å stemme," eller "Kvinner kan ikke kjøre like bra som menn." Vi vil deretter tildele hver av svarskategoriene en score på 0 til 4 (for eksempel tildele en score på 0 for å "være sterkt uenig," en 1 til "uenig," en 2 til "verken enig eller uenig," osv.) . Poengene for hver av uttalelsene ville da bli samlet for hver respondent for å skape en samlet poengsum av fordommer. Hvis vi hadde fem uttalelser og en respondent svarte "sterkt enig" for hvert element, ville hans eller hennes samlede fordomspoeng være 20, noe som indikerer en veldig høy grad av fordommer mot kvinner.

Bogardus sosial avstandsskala

Bogardus sosiale avstandsskala ble opprettet av sosiolog Emory S. Bogardus som en teknikk for å måle menneskers vilje til å delta i sosiale relasjoner med andre slags mennesker. (Forresten, Bogardus etablerte en av de første avdelingene for sosiologi på amerikansk jord ved University of South California i 1915.) Skalaen inviterer skalaen folk til å oppgi i hvilken grad de godtar andre grupper.

La oss si at vi er interessert i i hvilken grad kristne i USA er villige til å omgås muslimer. Vi kan stille følgende spørsmål:

  1. Er du villig til å bo i samme land som muslimer?
  2. Er du villig til å bo i samme samfunn som muslimer?
  3. Er du villig til å bo i samme nabolag som muslimer?
  4. Er du villig til å bo vegg i vegg med en muslim?
  5. Er du villig til å la sønnen eller datteren din gifte seg med en muslim?

De klare forskjellene i intensitet antyder en struktur blant elementene. Antagelig, hvis en person er villig til å godta en viss forening, er han villig til å akseptere alle de som går foran den på listen (de med mindre intensitet), selv om dette ikke nødvendigvis er tilfelle som noen kritikere av denne skalaen påpeker.

Hvert element på skalaen blir scoret for å gjenspeile nivået av sosial avstand, fra 1,00 som et mål på ingen sosial avstand (som vil gjelde for spørsmål 5 i undersøkelsen over), til 5,00 som måler maksimal sosial avstand i den gitte skalaen (skjønt nivået på sosial avstand kan være høyere på andre skalaer). Når karakterene for hvert svar er gjennomsnitt, indikerer en lavere poengsum et større akseptnivå enn en høyere poengsum.

Thurstone Scale

Thurstone-skalaen, laget av Louis Thurstone, er ment å utvikle et format for å generere grupper av indikatorer for en variabel som har en empirisk struktur blant seg. Hvis du for eksempel studerte diskriminering, oppretter du en liste over elementer (for eksempel 10) og ber deretter respondentene om å tildele score til 1 til 10 til hvert element. I hovedsak rangerer respondentene varene i rekkefølge etter den svakeste indikatoren for diskriminering helt til den sterkeste indikatoren.

Når respondentene har scoret varene, undersøker forskeren poengsummene som er tildelt hvert element av alle respondentene for å bestemme hvilke elementer respondentene var enige om mest. Hvis målestokkene var tilstrekkelig utviklet og scoret, ville økonomien og effektiviteten til datareduksjon tilstede i Bogardus sosiale avstandsskala vises.

Semantisk forskjellsskala

Den semantiske differensialskalaen ber respondentene svare på et spørreskjema og velge mellom to motsatte stillinger, ved å bruke kvalifiseringer for å bygge bro mellom dem. Anta for eksempel at du ønsket å få respondentenes meninger om et nytt komedie-tv-show. Du bestemmer først hvilke dimensjoner du skal måle og deretter finne to motsatte begrep som representerer disse dimensjonene. For eksempel "morsom" og "ulykkelig", "morsom" og "ikke morsom", "relatabel" og "ikke relatabel." Deretter oppretter du et vurderingsark for respondenter for å indikere hvordan de føler for TV-showet i hver dimensjon. Spørreskjemaet ditt ser slik ut:

Veldig mye Noe heller ikke Noe veldig mye
Hyggelig X Utrolig
Morsom X Ikke morsom
Relatable X Ikke relatert


Se videoen: Jan Grue, Statpedkonferansen (Januar 2022).

Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos